브라우저 포렌식 – 검색 기록과 세션 분석

브라우저 포렌식 – 검색 기록과 세션 분석

 

 

 

 

 

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📌 1. 브라우저 포렌식의 개요와 중요성

키워드: 브라우저 포렌식, 웹 사용 기록, 세션 추적, 검색 이력, 온라인 활동 분석

브라우저 포렌식은 사용자의 웹 활동을 추적하고 분석하는 포렌식 기법으로, 범죄 수사, 내부 감사, 정보 유출 분석, 악성 코드 감염 경로 파악 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 한다.
현대 사용자는 거의 모든 활동을 브라우저를 통해 수행하며, 포렌식 분석가는 이를 통해 검색어, 방문 사이트, 다운로드 내역, 로그인 세션, 쿠키, 캐시, 확장 프로그램 등 방대한 데이터를 확보할 수 있다.

브라우저는 로컬에 다양한 형태로 데이터를 저장하며, 사용자가 지웠다고 생각한 정보도 실제로는 기록 파일, SQLite DB, 로그, 캐시 파일 형태로 남아 있는 경우가 많다. 이로 인해 브라우저 포렌식은 디지털 타임라인을 구성하고 사용자의 행위를 정밀하게 추적하는 데 효과적인 수단이다.

특히 범죄 수사에서는 피의자가 검색한 문구, 방문한 사이트, 열람한 콘텐츠가 의도성, 범행 계획, 정황 증거를 입증하는 결정적인 단서가 된다.

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📌 2. 주요 브라우저 포렌식 대상 항목

키워드: 히스토리, 캐시, 쿠키, 다운로드, 세션 저장소, 확장 프로그램

브라우저 포렌식은 브라우저별 저장 경로 및 구조를 기반으로 다음 항목들을 분석한다:

• 방문 기록 (History): 방문한 웹사이트의 URL, 타이틀, 마지막 방문 시각, 방문 횟수 등을 포함하며 대부분 SQLite DB 파일에 저장됨
  • 예: History (Chrome), places.sqlite (Firefox)
• 검색 기록 (Search Terms): 주소창 및 검색창에 입력된 키워드 추적
  • 사용자가 특정 사건과 관련된 검색을 했는지 확인 가능
• 캐시 파일 (Cache): 웹사이트에서 받아온 이미지, HTML, 스크립트 등
  • 열람한 콘텐츠를 복구하거나 특정 페이지 열람 여부 입증
• 쿠키 (Cookies): 로그인 상태 유지, 사용자 설정 정보 저장
  • 로그인했던 사이트, 인증 토큰 등을 추적 가능
• 세션/로컬 저장소 (Session/Local Storage): 웹앱에서 사용하는 클라이언트 측 저장소로, 사용자 세션 정보와 임시 데이터가 저장됨
  • 예: Local Storage, Session Storage, IndexedDB
• 다운로드 내역: 파일 다운로드 시각, 경로, URL 등 포함
  • 악성 파일 다운로드 여부, 불법 콘텐츠 수신 여부 확인 가능
• 확장 프로그램 (Extensions): 브라우저에 설치된 기능 추가 도구로, 정보 유출, 자동 로그인, 프록시 설정 우회 등에 악용될 수 있음

이러한 데이터들은 사용자가 삭제해도 브라우저 내에 임시 파일, 캐시 백업, 로그 형태로 남을 수 있으며, 분석자는 이를 종합해 정확한 웹 활동 시나리오를 복원한다.

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📌 3. 브라우저 로그 분석 도구와 기법

키워드: Chrome 분석, Firefox 분석, SQLite 파싱, 자동화 도구, 웹 타임라인 생성

브라우저 포렌식에는 브라우저별로 특화된 분석 도구와 기술이 존재한다. 대표적인 분석 기법은 다음과 같다:

• SQLite DB 분석
  • 대부분의 브라우저 기록은 SQLite 기반 DB에 저장됨
  • DB Browser for SQLite, SQLiteSpy, Autopsy 등을 사용해 직접 테이블 조회 가능
  • 예: urls, visits, downloads, cookies 테이블 등
• 자동화 포렌식 도구
  • Browser History Examiner: Chrome, Firefox, Edge 등 다양한 브라우저 지원, 시간순 정렬
  • WebBrowserPassView: 저장된 비밀번호 추출 가능
  • NirSoft 도구 모음, Hindsight: Chrome 브라우저의 히스토리 분석에 특화
• Prefetch 및 레지스트리 연계
  • 브라우저 실행 시 Windows 시스템에 남는 레지스트리 키 및 Prefetch 분석을 통해 사용 시각 확인
  • 사용자 프로파일 디렉터리(AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default) 접근

또한 분석 결과는 시간 기반 웹 타임라인으로 구성되어, 사건 발생 전후 사용자 웹 활동을 직관적으로 보여줄 수 있다. 분석자는 방문 시각, 사이트 유형, 검색 키워드, 파일 다운로드 시점 등을 조합하여 행위의 정황성, 우발성, 계획성 등을 판단할 수 있다.

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📌 4. 실무 적용과 브라우저 포렌식의 한계 및 대응

키워드: 시크릿 모드, 데이터 삭제, 암호화 저장소, 반포렌식, 추적 전략

브라우저 포렌식은 강력한 분석 도구이지만, 다음과 같은 한계와 대응 과제가 존재한다:

• 시크릿 모드 사용: Chrome, Firefox 등은 시크릿 모드를 통해 방문 기록을 저장하지 않음
  → 하지만 DNS 캐시, 시스템 로그, 타사 로그 수집 도구 등을 통해 간접 추적 가능
• 데이터 삭제 또는 정리: 사용자가 기록을 수동 삭제했을 경우에도 WAL 파일, 슬랙 공간, 레지스트리 백업에서 일부 흔적 복구 가능
• 암호화 저장소: 최근 브라우저는 저장된 비밀번호, 쿠키 등을 암호화하여 저장함
  → Windows DPAPI 기반 복호화 시도 또는 사용자 계정 인증 후 추출
• 확장 프로그램을 통한 우회: VPN, 프록시, 자동 삭제 도구 등의 확장 프로그램 사용 흔적도 분석 대상이 됨

브라우저 포렌식의 실무 적용을 위해서는 디스크 이미지 확보, 사용자 권한 하의 데이터 추출, 로그 무결성 유지, 분석 결과의 시각화 보고서화가 함께 진행되어야 한다.
또한 향후에는 클라우드 기반 브라우저(Chromebook 등), 모바일 브라우저 포렌식, 암호화된 웹 통신의 행위 분석 등 새로운 기술에 대응하는 전문성도 요구될 것이다.