디지털 포렌식에서의 클라우드 데이터 수집 기법

디지털 포렌식에서의 클라우드 데이터 수집 기법

 

 

 

 

 

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📌 1. 클라우드 환경에서의 포렌식의 필요성과 과제

키워드: 클라우드 포렌식, 원격 저장소, 가상화 환경, 디지털 증거

클라우드 컴퓨팅의 확산은 데이터 저장과 접근 방식에 근본적인 변화를 가져왔다. 기존의 로컬 시스템 기반 디지털 포렌식은 물리적 장치의 제어를 전제로 하지만, 클라우드 환경은 다중 사용자 공유, 원격 저장, 가상화 기반 운영이라는 특징을 지니기 때문에 기존 방식만으로는 증거 확보가 어렵다.

클라우드 포렌식이 필요한 대표적 사례는 다음과 같다:

• 기업 이메일 및 협업 도구(Google Workspace, Microsoft 365)
• 개인 사용자 저장소(Google Drive, Dropbox, iCloud)
• 가상서버 기반 서비스(AWS EC2, Azure VM 등)

이러한 환경에서는 데이터의 실체가 지리적으로 분산되어 있으며, 사설망이나 암호화된 영역에 존재할 수 있기 때문에, 법적, 기술적 과제를 동시에 수반한다.
특히 클라우드 사업자가 데이터에 대한 직접적인 접근 권한을 가지고 있는 경우, 법원의 제출 명령 없이 자의적으로 데이터를 요청하거나 수집하는 행위는 위법 소지가 있다.

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📌 2. 클라우드 데이터 수집 기법과 절차

키워드: API 기반 수집, 로그 다운로드, 클라우드 계정 인증, 저장소 동기화

클라우드 포렌식에서는 직접적인 디스크 이미징보다 공식 인터페이스를 통한 합법적이고 기술적인 접근 방식이 요구된다. 대표적인 수집 기법은 다음과 같다:

• API 기반 수집 (Application Programming Interface)
  • Google, Microsoft 등 클라우드 서비스 제공업체는 공식 API를 통해 데이터에 접근할 수 있는 권한을 부여
  • 예: Google Drive API로 파일 목록, 수정 이력, 액세스 로그 등 수집
• 사용자 인증 정보 확보 후 웹 인터페이스 수집
  • 사용자 계정 로그인을 통해 UI 기반 다운로드 수행, 이메일, 문서, 캘린더, 메모 등 획득 가능
  • 2FA(2단계 인증) 우회 문제로 인해 실무에서는 사전 동의 또는 압수영장 필요
• 로그 데이터 수집
  • 관리자 콘솔 또는 보안 대시보드를 통해 접속 기록, 다운로드 이력, 변경 로그 등 확보
  • 예: Microsoft 365 Audit Logs, AWS CloudTrail
• 클라우드 동기화 폴더 분석
  • 로컬 PC와 동기화된 저장소(OneDrive, Dropbox 등)의 로컬 잔존 파일 및 로그 분석
  • 삭제 후 동기화 여부, 변경 이력, 버전 비교 등을 통해 파일 조작 시점 분석 가능

이러한 수집 방식은 반드시 무결성 검증을 위한 해시 생성, 수집 시점 및 도구 기록 문서화, 사용자 동의 여부 확인과 같은 절차적 정당성을 동반해야 한다.

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📌 3. 주요 클라우드 플랫폼 별 포렌식 특징

키워드: Google Workspace, Microsoft 365, AWS, Dropbox, 증거 유형

플랫폼마다 아키텍처와 접근 방식이 다르므로, 클라우드 포렌식은 서비스 특성을 고려한 맞춤 전략이 필요하다:

• Google Workspace
  • Gmail, Drive, Meet, Chat, Calendar 등 통합 서비스
  • Admin Console 또는 Vault를 통해 이메일, 파일, 로그 기록 수집 가능
  • Google Vault를 통한 법적 보존(Legal Hold) 및 검색 기능 활용 가능
• Microsoft 365
  • Exchange Online, OneDrive, Teams 등 통합된 데이터 환경 제공
  • Microsoft Purview 또는 eDiscovery를 활용한 콘텐츠 검색 및 보존, 감사 로그 수집 가능
• Amazon AWS
  • 가상 머신, 스토리지, 로그, 이벤트 데이터가 분산되어 있으며
  • EC2 인스턴스의 이미지 생성, CloudTrail 로그 수집, IAM 로그 분석 등을 통해 증거 확보
• Dropbox / Box
  • 변경 이력, 삭제 기록, 협업 로그 등 수집 가능
  • Business Plan 이상에서 API 접근 또는 관리자 도구를 통한 접근 가능

이 외에도 Slack, Zoom, Trello 등 클라우드 기반 SaaS 협업 도구들에 대한 포렌식도 점차 증가하고 있으며, 각 플랫폼의 데이터 보존 정책, 접근 권한 구조, 암호화 설정에 대한 이해가 필수적이다.

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📌 4. 클라우드 포렌식의 법적·기술적 유의사항

키워드: 데이터 관할권, 사용자 동의, 무결성, 공급자 협조

클라우드 포렌식은 기술적 과제 외에도 다음과 같은 법적 고려사항이 동반된다:

1. 데이터 관할권 (Jurisdiction)
   • 데이터가 저장된 물리적 위치가 외국일 경우, 국제 공조 요청(Mutual Legal Assistance Treaty) 없이는 접근 불가
   • GDPR, 미국 CLOUD Act 등 관련 법령 이해 필요
2. 사용자 동의 또는 영장 확보
   • 민간 분석자 또는 기업 보안팀의 분석 시, 당사자의 명시적 동의 또는 법적 강제력 확보 필요
3. 공급자 협조 체계 필요
   • 클라우드 사업자는 보안 및 프라이버시 정책에 따라 로그, 백업 데이터를 제공하지 않을 수 있음
   • 포렌식 친화적인 API 제공 여부 확인 중요
4. 무결성 확보 및 인증서 작성
   • 다운로드한 데이터는 해시값 생성 및 보관
   • 수집 방법, 시간, 도구, 인증 여부 등 분석 보고서에 명시

결론적으로 클라우드 환경의 확산은 포렌식 분석의 기술적 지형을 바꾸고 있으며, 법률, 정책, 기술을 아우르는 종합적 접근과 훈련된 전문가의 개입이 필수적이다.