-
목차
모바일 앱 포렌식 분석 방법
📌 1. 모바일 앱 포렌식의 중요성과 적용 분야
키워드: 모바일 포렌식, 앱 데이터, 사용자 행동 분석
모바일 앱(App)은 스마트폰, 태블릿 등의 디지털 디바이스에서 사용자 활동의 중심이 된다.
메신저, SNS, 이메일, 뱅킹, 쇼핑, 헬스케어 등 다양한 분야의 앱들은 광범위한 개인 데이터와 행위 정보를 저장하고 있으며,
디지털 포렌식에서 모바일 앱 분석은 사용자의 실제 활동을 복원하는 핵심 수단이 되고 있다.모바일 앱 포렌식이 필요한 주요 분야는 다음과 같다:
- 범죄 수사: 메시지, 통화 기록, 위치 이력, 결제 내역 확보
- 기업 내부 조사: 기밀정보 유출 여부, 불법 행위 확인
- 가정법 및 이혼 소송: 문자 대화, 통화 기록, 위치 추적 증거
- 보험 사기 조사: 사고 당시 위치 및 활동 이력 검증
특히 최근에는 클라우드 백업과 다중 디바이스 동기화로 인해 모바일 포렌식이 사건 해결의 핵심 역할을 수행하고 있다.
📌 2. 모바일 앱 데이터의 유형과 주요 수집 대상
키워드: 앱 데이터베이스, 캐시 파일, 로깅 데이터, 백업 데이터
모바일 앱 포렌식에서 주로 수집·분석하는 데이터 유형은 다음과 같다:
- 로컬 데이터베이스 (SQLite)
- 대부분의 모바일 앱은 SQLite 데이터베이스 파일을 사용하여 채팅 기록, 접속 기록, 미디어 파일 목록 등을 저장
- 예: WhatsApp msgstore.db, Instagram direct.db
- 캐시 파일 및 미디어 저장소
- 앱의 임시 저장 파일, 썸네일, 로컬 저장된 이미지, 음성 메시지 등
- 삭제된 메시지나 파일의 흔적이 남아 있을 수 있음
- 로그 파일
- 앱의 에러 기록, 통신 실패 기록, 로그인 시도 기록 등
- 숨겨진 사용자 행위를 복원할 수 있는 중요한 단서 제공
- 설정 파일 및 사용자 프로필 정보
- 앱 설정 내역, 저장된 계정 정보, 기기 인증 토큰 등
- 클라우드 백업 데이터
- WhatsApp, iCloud, Google Drive 등 클라우드 연동 앱은 원격 저장된 데이터를 통한 추가 분석 가능
앱 포렌식 분석은 앱의 동작 특성, 저장 구조, 암호화 방식을 사전에 이해한 후, 정확한 경로에서 증거를 확보하는 것이 중요하다.
📌 3. 모바일 앱 포렌식 분석 기법
키워드: 루팅 및 탈옥, 파일시스템 추출, 논리적 추출, 앱 별 맞춤 분석
모바일 앱 포렌식 분석은 디바이스와 앱 환경에 따라 다양한 접근 기법을 사용한다:
- 루팅/탈옥 (Rooting/Jailbreaking)
- Android의 루팅, iOS의 탈옥을 통해 시스템 권한을 획득하고 제한된 영역 접근
- 주의: 데이터 위조 가능성이나 법적 증거능력 저하 위험 존재
- 파일시스템 추출 (File System Extraction)
- 디바이스 전체 파일 시스템을 이미지화하여 앱 데이터 전체 복구
- 물리적 추출이 어려운 최신 모델에서는 논리적 접근이 대체 사용됨
- 논리적 추출 (Logical Extraction)
- USB 디버깅, 개발자 모드 등을 활용하여 필요한 앱 데이터만 선택적으로 추출
- iTunes 백업, Android Debug Bridge(ADB) 활용
- 특정 앱 분석 모듈 사용
- Cellebrite, Magnet AXIOM, Oxygen Forensic Detective 등 전문 포렌식 도구는 인기 앱에 대한 자동화된 파싱 엔진 제공
- WhatsApp, LINE, Facebook Messenger, Telegram, TikTok 등 주요 앱 지원
- 수작업 분석
- 특수 앱이나 버전별 차이로 인해 자동화가 불가능한 경우,
SQLite 데이터베이스 수작업 분석, 파일 시스템 직접 탐색 수행
- 특수 앱이나 버전별 차이로 인해 자동화가 불가능한 경우,
각 분석 방식은 증거물 수집의 정당성 확보, 데이터 무결성 보장, 분석 과정 기록화가 필수적으로 병행되어야 한다.
📌 4. 모바일 앱 포렌식 수행 시 유의사항
키워드: 증거보존, 무결성 확보, 암호화 우회, 법적 절차 준수
모바일 앱 포렌식을 수행할 때 반드시 고려해야 할 유의사항은 다음과 같다:
- 원본 데이터 훼손 방지
- 디바이스 분석 전 Write Blocker(쓰기 차단 장치) 설정, 비행기 모드 활성화, 백업 이미지 활용
- 모든 조치는 변경 금지 및 무결성 보장을 목표로 해야 함
- 암호화 및 보안 기능 대응
- 최신 모바일 기기는 기본 암호화가 적용되어 있으며, 앱 자체 암호화도 존재
- 키 체인(Keychain), 암호화 토큰 확보 및 복호화 기법 병행 필요
- 클라우드 및 서버 저장 데이터 접근
- 사용자의 동의, 영장 확보 등 법적 절차를 거쳐 클라우드 서버에 접근하여 데이터 추가 확보 가능
- 법적 증거능력 확보
- 수집 과정, 분석 방법, 도구 버전, 분석자 신원 등 모든 절차를 기록하고 Chain of Custody를 유지해야 함
- 개인정보 보호와 비식별화 조치
- 사건과 무관한 개인정보는 노출되지 않도록 최소 수집 및 비식별 처리해야 함
결론적으로, 모바일 앱 포렌식은 디지털 포렌식 분야 중 가장 역동적이며 복잡한 영역이며,
최신 디바이스 특성과 보안 기술에 대한 지속적인 학습과 실무 경험이 요구된다.'디지털 포렌식' 카테고리의 다른 글
PDF 및 문서 파일 포렌식 기법 (0) 2025.05.01 이메일 헤더 포렌식 분석 기법 (0) 2025.04.30 파일 시스템 포렌식 기법 (0) 2025.04.29 클라우드 기반 협업 툴 포렌식 (Google Drive, Slack 분석) (0) 2025.04.29 레지스트리 포렌식 분석 기법 (0) 2025.04.27 로그 분석을 통한 디지털 포렌식 기법 (0) 2025.04.27 IoT 환경에서의 디지털 포렌식 과제 (0) 2025.04.27 디지털 포렌식에서의 클라우드 데이터 수집 기법 (0) 2025.04.21