클라우드 기반 협업 툴 포렌식 (Google Drive, Slack 분석)

클라우드 기반 협업 툴 포렌식 (Google Drive, Slack 분석)

 

 

 

 

 

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📌 1. 클라우드 협업 툴 확산과 포렌식의 중요성

키워드: 클라우드 포렌식, 협업 플랫폼, 비대면 업무 기록

최근 기업과 조직은 Google Drive, Slack, Microsoft Teams, Dropbox 등 클라우드 기반 협업 툴을 광범위하게 사용하고 있다.
이들 플랫폼은 파일 공유, 채팅, 업무 진행 관리 등 다양한 기능을 제공하지만, 동시에 디지털 증거가 로컬 장치가 아닌 클라우드 서버에 저장되는 특성 때문에
전통적인 포렌식 접근법으로는 완전한 데이터 확보가 어려워졌다.

클라우드 협업 툴 포렌식이 필요한 주요 상황은 다음과 같다:

• 비밀정보 유출 조사
  • 파일 다운로드 기록, 공유 링크 생성, 외부 사용자 초대 이력 추적
• 내부 부정행위 분석
  • 비공식 채널(Slack DM) 사용, 무단 파일 이동 및 삭제
• 계약 분쟁 및 소송 대응
  • 문서 버전 이력 확보, 작성자·수정자 식별
• 침해사고 대응(IR)
  • 협업 툴을 통한 악성코드 전파 여부 분석

결국, 클라우드 기반 협업 환경은 분산된 데이터 조각을 종합적으로 수집·분석할 수 있는 새로운 포렌식 전략을 요구하고 있다.

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📌 2. Google Drive 포렌식 분석 기법

키워드: 구글 드라이브 포렌식, 파일 버전, 활동 기록

Google Drive는 개인 및 조직용 클라우드 저장소로, 다음과 같은 포렌식 분석 포인트를 제공한다:

• 파일 메타데이터 수집
  • 생성자, 수정자, 파일 크기, 수정 이력, 최종 열람자 정보
  • Drive API 또는 Google Vault를 통해 메타데이터 추출 가능
• 활동 기록(Activity Log) 분석
  • 파일 업로드, 다운로드, 공유, 삭제, 복원 등 모든 액션 기록 확보
  • Drive Audit Logs를 통해 활동별 시간대, 사용자 식별 가능
• 삭제 파일 복구 및 이력 추적
  • 삭제된 파일도 일정 기간 동안 휴지통 또는 Google Vault에서 복구 가능
  • 파일 복구 시 원본 및 수정 이력 유지 여부 확인 필요
• 공유 설정 및 외부 접근 경로 분석
  • 외부 공유 링크 생성 여부, 접근 권한 부여 기록 분석
  • 외부 이메일과의 문서 공유 내역도 증거로 활용 가능

Google Drive 포렌식은 단순 파일 존재 여부 확인을 넘어서, 파일의 생성·변경·공유·삭제의 전체 타임라인을 복원하는 데 중점을 두어야 한다.

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📌 3. Slack 포렌식 분석 기법

키워드: 슬랙 포렌식, 채팅 기록, 파일 공유 분석

Slack은 업무용 메신저와 프로젝트 관리 도구를 결합한 대표적 협업 툴이다. Slack 포렌식 분석 시 중점적으로 다루어야 할 영역은 다음과 같다:

• 대화 기록(Chat History) 복구
  • 공용 채널, 비공개 채널, DM(Direct Message) 모두 수집 대상
  • Slack Export API를 통해 JSON 포맷으로 대화 데이터 추출
• 파일 공유 내역 수집
  • 채팅 중 공유된 파일, 이미지, 문서 등의 메타데이터 및 저장 위치 확보
  • 파일 업로드, 다운로드, 삭제 기록 포함
• 사용자 활동 분석
  • 특정 사용자의 접속 시간대, 채널 이동 기록, 권한 변경 기록 추적
  • 감사 로그(Audit Logs) 활성화 시 접속 IP, 디바이스 정보 확보 가능
• Slack App 및 Bot 활동 모니터링
  • 외부 앱(예: Dropbox, Google Drive 연동 앱) 설치 및 사용 흔적 확인
  • 악성 App이나 비인가된 데이터 전송 시도 탐지

Slack 포렌식은 텍스트 기반 채팅 뿐 아니라, 파일 이동, 링크 공유, 외부 서비스 연동까지 통합적으로 분석하는 것이 필수다.

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📌 4. 클라우드 협업 툴 포렌식 수행 시 유의사항

키워드: 데이터 관할권, 무결성, 법적 절차 준수

클라우드 기반 협업 툴 포렌식을 수행할 때는 다음과 같은 사항을 반드시 고려해야 한다:

• 법적 절차 준수 및 데이터 요청
  • Google, Slack 등 서비스 제공자에 직접 데이터 요청 시 적법한 영장 또는 사용자 동의 필요
  • E-Discovery 절차 준수 필수
• 데이터 관할권 문제
  • 데이터가 해외 서버에 저장된 경우, 해당 국가의 개인정보 보호법, 전자증거교환규정(E-Discovery Rule) 등 적용 여부 확인 필요
• 무결성 확보
  • 수집한 데이터는 원본 해시값 생성, 수집 시점 기록, 수집 도구 버전 기록 등을 통해 증거 무결성 보장
• 복구 데이터의 신뢰성 검증
  • 삭제 파일 복구, 대화 복원 과정에서 원본 데이터 변조 가능성 검토

결론적으로, 클라우드 협업 툴 포렌식은 플랫폼 별 특성과 API 구조를 철저히 이해하고,
법적 절차를 준수하여 데이터 수집·보존·분석의 전 과정을 체계적으로 관리하는 것이 필수적이다.