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  • 2025. 4. 29.

    by. info-ideas4334

    목차

      모바일 앱 포렌식 분석 방법

      모바일 앱 포렌식 분석 방법

       

       

       

       

       

       


      📌 1. 모바일 앱 포렌식의 중요성과 적용 분야

      키워드: 모바일 포렌식, 앱 데이터, 사용자 행동 분석

      모바일 앱(App)은 스마트폰, 태블릿 등의 디지털 디바이스에서 사용자 활동의 중심이 된다.
      메신저, SNS, 이메일, 뱅킹, 쇼핑, 헬스케어 등 다양한 분야의 앱들은 광범위한 개인 데이터와 행위 정보를 저장하고 있으며,
      디지털 포렌식에서 모바일 앱 분석은 사용자의 실제 활동을 복원하는 핵심 수단이 되고 있다.

      모바일 앱 포렌식이 필요한 주요 분야는 다음과 같다:

      • 범죄 수사: 메시지, 통화 기록, 위치 이력, 결제 내역 확보
      • 기업 내부 조사: 기밀정보 유출 여부, 불법 행위 확인
      • 가정법 및 이혼 소송: 문자 대화, 통화 기록, 위치 추적 증거
      • 보험 사기 조사: 사고 당시 위치 및 활동 이력 검증

      특히 최근에는 클라우드 백업과 다중 디바이스 동기화로 인해 모바일 포렌식이 사건 해결의 핵심 역할을 수행하고 있다.


      📌 2. 모바일 앱 데이터의 유형과 주요 수집 대상

      키워드: 앱 데이터베이스, 캐시 파일, 로깅 데이터, 백업 데이터

      모바일 앱 포렌식에서 주로 수집·분석하는 데이터 유형은 다음과 같다:

      • 로컬 데이터베이스 (SQLite)
        • 대부분의 모바일 앱은 SQLite 데이터베이스 파일을 사용하여 채팅 기록, 접속 기록, 미디어 파일 목록 등을 저장
        • 예: WhatsApp msgstore.db, Instagram direct.db
      • 캐시 파일 및 미디어 저장소
        • 앱의 임시 저장 파일, 썸네일, 로컬 저장된 이미지, 음성 메시지 등
        • 삭제된 메시지나 파일의 흔적이 남아 있을 수 있음
      • 로그 파일
        • 앱의 에러 기록, 통신 실패 기록, 로그인 시도 기록 등
        • 숨겨진 사용자 행위를 복원할 수 있는 중요한 단서 제공
      • 설정 파일 및 사용자 프로필 정보
        • 앱 설정 내역, 저장된 계정 정보, 기기 인증 토큰 등
      • 클라우드 백업 데이터
        • WhatsApp, iCloud, Google Drive 등 클라우드 연동 앱은 원격 저장된 데이터를 통한 추가 분석 가능

      앱 포렌식 분석은 앱의 동작 특성, 저장 구조, 암호화 방식을 사전에 이해한 후, 정확한 경로에서 증거를 확보하는 것이 중요하다.


      📌 3. 모바일 앱 포렌식 분석 기법

      키워드: 루팅 및 탈옥, 파일시스템 추출, 논리적 추출, 앱 별 맞춤 분석

      모바일 앱 포렌식 분석은 디바이스와 앱 환경에 따라 다양한 접근 기법을 사용한다:

      • 루팅/탈옥 (Rooting/Jailbreaking)
        • Android의 루팅, iOS의 탈옥을 통해 시스템 권한을 획득하고 제한된 영역 접근
        • 주의: 데이터 위조 가능성이나 법적 증거능력 저하 위험 존재
      • 파일시스템 추출 (File System Extraction)
        • 디바이스 전체 파일 시스템을 이미지화하여 앱 데이터 전체 복구
        • 물리적 추출이 어려운 최신 모델에서는 논리적 접근이 대체 사용됨
      • 논리적 추출 (Logical Extraction)
        • USB 디버깅, 개발자 모드 등을 활용하여 필요한 앱 데이터만 선택적으로 추출
        • iTunes 백업, Android Debug Bridge(ADB) 활용
      • 특정 앱 분석 모듈 사용
        • Cellebrite, Magnet AXIOM, Oxygen Forensic Detective 등 전문 포렌식 도구는 인기 앱에 대한 자동화된 파싱 엔진 제공
        • WhatsApp, LINE, Facebook Messenger, Telegram, TikTok 등 주요 앱 지원
      • 수작업 분석
        • 특수 앱이나 버전별 차이로 인해 자동화가 불가능한 경우,
          SQLite 데이터베이스 수작업 분석, 파일 시스템 직접 탐색 수행

      각 분석 방식은 증거물 수집의 정당성 확보, 데이터 무결성 보장, 분석 과정 기록화가 필수적으로 병행되어야 한다.


      📌 4. 모바일 앱 포렌식 수행 시 유의사항

      키워드: 증거보존, 무결성 확보, 암호화 우회, 법적 절차 준수

      모바일 앱 포렌식을 수행할 때 반드시 고려해야 할 유의사항은 다음과 같다:

      • 원본 데이터 훼손 방지
        • 디바이스 분석 전 Write Blocker(쓰기 차단 장치) 설정, 비행기 모드 활성화, 백업 이미지 활용
        • 모든 조치는 변경 금지 및 무결성 보장을 목표로 해야 함
      • 암호화 및 보안 기능 대응
        • 최신 모바일 기기는 기본 암호화가 적용되어 있으며, 앱 자체 암호화도 존재
        • 키 체인(Keychain), 암호화 토큰 확보 및 복호화 기법 병행 필요
      • 클라우드 및 서버 저장 데이터 접근
        • 사용자의 동의, 영장 확보 등 법적 절차를 거쳐 클라우드 서버에 접근하여 데이터 추가 확보 가능
      • 법적 증거능력 확보
        • 수집 과정, 분석 방법, 도구 버전, 분석자 신원 등 모든 절차를 기록하고 Chain of Custody를 유지해야 함
      • 개인정보 보호와 비식별화 조치
        • 사건과 무관한 개인정보는 노출되지 않도록 최소 수집 및 비식별 처리해야 함

      결론적으로, 모바일 앱 포렌식은 디지털 포렌식 분야 중 가장 역동적이며 복잡한 영역이며,
      최신 디바이스 특성과 보안 기술에 대한 지속적인 학습과 실무 경험이 요구된다.