클라우드 데이터 복구 및 삭제 분석 기법

클라우드 데이터 복구 및 삭제 분석 기법

 

 

 

 

 

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📌 1. 클라우드 환경에서의 데이터 삭제 개념과 복구 필요성

키워드: 클라우드 삭제, 논리적 삭제, 영구 삭제

클라우드 환경에서는 사용자가 직접 파일을 삭제하거나, 자동화된 정책에 따라 데이터가 제거될 수 있다.
하지만 이 삭제는 일반적으로 논리적 삭제(Logical Deletion) 에 해당하며, 백업, 복제, 캐시 등 다양한 경로에 잔존 데이터가 존재할 가능성이 있다.

클라우드 데이터 삭제 분석이 필요한 주요 사례는 다음과 같다:

• 중요 파일의 의도적 삭제 여부 판단
  • 범죄 은폐, 증거 인멸 시도
• 유출된 파일 존재 여부 복원
  • 삭제 이전의 접근 로그와 다운로드 기록 추적
• 삭제 후 남은 데이터 복구 시도
  • 스냅샷, 버전 히스토리 등 클라우드 특유의 복제 시스템 활용
• 삭제 주체 및 시점 검증
  • 사건의 타임라인 재구성

클라우드 환경의 데이터 삭제는 단순한 디스크 포맷이 아니라, 복잡한 저장 계층과 정책 기반 처리 구조를 포함하므로, 포렌식 기법도 이에 맞춰 구성되어야 한다.

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📌 2. AWS 및 Azure 환경에서의 삭제 데이터 분석 방법

키워드: S3 버전 관리, Azure Soft Delete, 스냅샷 복원

각 클라우드 플랫폼은 삭제 관련 기능과 복구 경로가 상이하며, 주요 분석 포인트는 다음과 같다:

✅ AWS 환경

• S3 Versioning 기능 활용
  • 삭제 전후의 모든 객체 버전 저장
  • delete marker 여부로 삭제된 객체 추적 가능
  • isLatest = false, deleteMarker = true 조건으로 숨겨진 파일 식별
• CloudTrail 로그 확인
  • 객체 삭제 API 호출 (DeleteObject, DeleteBucket) 기록 확인
  • 삭제 요청자의 계정, IP, 시간대 추출 가능
• EBS 스냅샷 복원
  • EC2 인스턴스 디스크 상태를 복구하여 삭제 전 상태로 접근 가능
  • Amazon Backup 서비스 활용 시 자동 복제 내역 확인 가능

✅ Azure 환경

• Blob Soft Delete 기능
  • 일정 기간 내 복구 가능한 상태로 보존
  • 삭제된 블롭(Blob) 식별 및 복원 가능
• Snapshot 및 버전 관리
  • 저장소 계정의 데이터 변경 전 스냅샷 자동 생성
  • 이전 상태 복원 및 비교 가능
• Activity Log 기반 분석
  • 삭제 작업의 요청자, 시간, 대상 자원 식별
  • RBAC 기반 권한 확인 가능

클라우드 플랫폼의 복구 기능은 사건 당시 삭제된 파일이 완전히 사라졌는지 여부를 입증하는 데 핵심적인 증거가 된다.

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📌 3. 클라우드 삭제 데이터 복구 절차 및 도구 활용

키워드: 데이터 버전 추출, API 분석, 스냅샷 마운트

삭제된 데이터의 복구는 플랫폼과 리소스 유형에 따라 다음 절차를 통해 이루어진다:

• 로그 기반 삭제 시점 확인
  • CloudTrail, Azure Activity Log, IAM 로그를 통해 삭제 행위 시점과 주체를 명확히 식별
• 버전 관리 데이터 복구
  • S3 버전관리 또는 Azure Blob의 soft deleted version에서 대상 파일 식별 및 추출
• 스냅샷 기반 복구
  • EBS 스냅샷 또는 Azure VM Snapshot을 새 인스턴스로 마운트하여, 삭제 이전의 상태에 접근
• API 또는 CLI 활용
  • AWS CLI, Azure PowerShell 등을 통해 숨겨진 객체 또는 삭제 버전 접근
  • GUI 콘솔로 접근 불가능한 정보 수집 가능
• 사전 자동 백업 설정 유무 확인
  • Amazon Backup, Azure Backup 설정 확인
  • 백업 정책, 보존 기간 분석
• 포렌식 도구 활용 예시
  • CloudTrail Analyzer, BlobHunter, AWS Artifact, Log2Timeline for Cloud, Autopsy + Cloud Plugin

데이터 복구 이후에는 수집된 파일의 해시값 생성, 경로 기록, 복구 환경 문서화 등을 통해
법적 증거로서의 완결성을 확보해야 한다.

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📌 4. 클라우드 데이터 복구 분석 시 유의사항

키워드: 무결성 보존, 복구 시점 식별, 증거 채택 요건

클라우드 데이터 복구는 기술적 절차와 더불어, 다음과 같은 요소를 고려해야 법적·기술적 신뢰성이 확보된다:

• 무결성 보존
  • 복구된 데이터는 원본과 동일한 해시값 유지 여부 확인
  • 수집 도구 및 시점, 접근 로그 기록 보존
• 복구 가능성 판단 기준 명확화
  • Soft delete 보존 기간이 만료되었는지 여부 확인
  • 스냅샷 존재 여부 확인 후 복구 절차 기획
• 복구 경로의 증거성 확보
  • 복구 경로(버전, 스냅샷, 백업 등) 명확히 문서화
  • 복원된 파일이 원본과 동일함을 증명할 수 있어야 함
• 사용자 계정 및 권한 분석
  • 삭제 요청자가 누구이며, 해당 행위가 권한 내에서 이루어진 것인지 확인
  • 루트 계정 또는 권한 위임 여부 검토

결론적으로, 클라우드 데이터 복구 분석은 삭제 이후 흔적을 되살리는 고급 분석 작업이며,
로그, 백업, 스냅샷 등 다양한 경로의 교차 검증이 요구되는 복합적 포렌식 절차다.