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디지털 포렌식

모바일 앱 포렌식 분석 방법 📌 1. 모바일 앱 포렌식의 중요성과 적용 분야키워드: 모바일 포렌식, 앱 데이터, 사용자 행동 분석모바일 앱(App)은 스마트폰, 태블릿 등의 디지털 디바이스에서 사용자 활동의 중심이 된다.메신저, SNS, 이메일, 뱅킹, 쇼핑, 헬스케어 등 다양한 분야의 앱들은 광범위한 개인 데이터와 행위 정보를 저장하고 있으며,디지털 포렌식에서 모바일 앱 분석은 사용자의 실제 활동을 복원하는 핵심 수단이 되고 있다.모바일 앱 포렌식이 필요한 주요 분야는 다음과 같다:범죄 수사: 메시지, 통화 기록, 위치 이력, 결제 내역 확보기업 내부 조사: 기밀정보 유출 여부, 불법 행위 확인가정법 및 이혼 소송: 문자 대화, 통화 기록, 위치 추적 증거보험 사기 조사: 사고 당시 위치 및..

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레지스트리 포렌식 분석 기법 📌 1. 레지스트리란 무엇이며 포렌식에서의 중요성키워드: Windows 레지스트리, 시스템 구성, 사용자 활동 기록Windows 운영체제의 레지스트리(Registry) 는 시스템, 소프트웨어, 사용자 설정 등을 저장하는 중앙 데이터베이스다.하드웨어 드라이버 설정, 응용 프로그램 환경, 사용자 로그인 정보, 최근 사용 기록 등 수많은 정보를 보관하고 있으며,운영체제와 애플리케이션의 모든 행위가 레지스트리에 흔적을 남긴다.디지털 포렌식에서 레지스트리의 중요성은 다음과 같다:사용자 행위 기록 확보최근 열람 파일, 마지막 로그인 시간, USB 연결 기록 등시스템 설정 변경 탐지관리자 권한 획득 시도, 자동 실행 프로그램 설정 변경 등악성코드 흔적 탐지악성 프로그램이 자신을 ..

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로그 분석을 통한 디지털 포렌식 기법 📌 1. 로그 데이터의 정의와 포렌식 활용 가능성키워드: 로그 데이터, 디지털 흔적, 사용자 행위 기록로그(log) 데이터란 시스템, 애플리케이션, 네트워크 장비 등에서 발생하는 이벤트 기록을 의미한다.로그는 이벤트 발생 시간, 사용자 ID, 시스템 반응, 오류 코드, 접속 기록 등을 포함하며, 디지털 포렌식 수사에서 사용자의 행위를 역추적하고 사건의 흐름을 재구성하는 데 핵심 자료로 활용된다.포렌식 분석에서 로그 데이터는 다음과 같은 역할을 한다:사용자 인증 및 접근 기록 분석누가, 언제, 어디서 시스템에 접근했는지 확인 가능시스템 변화 감지파일 삭제, 프로그램 설치, 설정 변경 등을 기록한 흔적 분석네트워크 트래픽 추적데이터 유출, 명령제어(C2) 통신,..

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IoT 환경에서의 디지털 포렌식 과제 📌 1. IoT 디바이스 확산과 디지털 포렌식의 필요성키워드: IoT 포렌식, 스마트 디바이스, 사물인터넷 증거IoT(Internet of Things) 기술은 스마트폰, 웨어러블, 스마트 홈 디바이스, 차량, 의료기기 등 다양한 영역으로 확장되고 있다.이러한 디바이스는 대규모의 비정형 데이터를 생성하며, 사용자의 위치, 행동, 습관, 심지어 건강 상태까지도 기록하게 된다.IoT 환경에서 디지털 포렌식이 중요한 이유는 다음과 같다:사건 발생 시 디지털 흔적 확보: 위치 추적, 알림 기록, 센서 로그 등을 통해 사용자의 행위나 사건 시점을 입증할 수 있음디바이스 자체의 증거성: 카메라, 마이크, GPS 센서가 사건 발생 당시 자동으로 기록한 데이터가 주요 증거..

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디지털 포렌식에서의 클라우드 데이터 수집 기법 📌 1. 클라우드 환경에서의 포렌식의 필요성과 과제키워드: 클라우드 포렌식, 원격 저장소, 가상화 환경, 디지털 증거클라우드 컴퓨팅의 확산은 데이터 저장과 접근 방식에 근본적인 변화를 가져왔다. 기존의 로컬 시스템 기반 디지털 포렌식은 물리적 장치의 제어를 전제로 하지만, 클라우드 환경은 다중 사용자 공유, 원격 저장, 가상화 기반 운영이라는 특징을 지니기 때문에 기존 방식만으로는 증거 확보가 어렵다.클라우드 포렌식이 필요한 대표적 사례는 다음과 같다:기업 이메일 및 협업 도구(Google Workspace, Microsoft 365)개인 사용자 저장소(Google Drive, Dropbox, iCloud)가상서버 기반 서비스(AWS EC2, Azu..

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디지털 포렌식에서의 메타데이터 분석 기법 📌 1. 메타데이터의 개념과 포렌식에서의 중요성키워드: 메타데이터, 디지털 포렌식, 파일 속성, 문서 추적메타데이터(Metadata)는 ‘데이터에 대한 데이터’로 정의되며, 파일 자체가 아닌 그 파일이 생성, 수정, 이동된 이력과 환경을 설명하는 부가 정보를 말한다.디지털 포렌식에서는 메타데이터가 직접적인 내용 분석 없이도 파일의 행위 이력을 재구성할 수 있는 핵심 정보로 활용되며, 특히 사건 시점 파악, 사용자의 행위 분석, 조작 여부 판단 등에 결정적인 역할을 한다.대표적인 메타데이터 항목은 다음과 같다:생성일, 수정일, 마지막 접근일 (MAC Time)파일 소유자, 작성자, 접근 권한위치 정보(GPS 좌표), 장치 정보(EXIF)문서 작성 프로그램,..